삼우에레코

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Google은 Murata의 소형 패키지 기술과 Google의 자체 Edge TPU 칩을 결합해 저소비 전력과 고성능 기계 학습 추론을 가능하게 하는 새로운 소형 AI 모듈을 만들었습니다.

Google의 Edge TPU ASIC를 보다 작은 설치 면적으로 패키지화함으로써, 프린트 회로 기판의 설계가 단순해집니다.

제품의 장점

• 4 TOPS(Trillion operations per second, 1초당 1조의 작업)을 지원합니다.

• 1TOPS당 0.5W의 전력 소비로, 전력 효율성을 높입니다.
• PCIe Gen2 및 USB 2.0 인터페이스를 지원합니다.

Accelerator Module은 Edge TPU와 자체 전원 제어를 탑재한 멀티칩 모듈(MCM)입니다.

회로 기판 상의 모든 공간의 사용을 최적화하는 것이 필수적이기 때문에 공간이 제한된 장치에서 매우 견고한 기능을 실현하려면 소형화가 중요합니다.

Google에서 설계한 Edge TPU는 매우 적은 전력을 사용하면서 모델 추정 시간을 단축하는 소형 ASIC입니다. Murata의 소형 패키지 기술과 전원 설계(노이즈 대책)는 매우 적은 공간을 차지하는 고성능, 컴팩트 제품을 구현하는 것을 가능하게 합니다.

모델 추정 시간 비교
최신 임베디드 CPU 또는 Coral Dev Board에서 구현한 경우 Tensor Flow Lite 형식을 사용하여 모델 추정 시간을 비교하면 추론 시간이 크게 단축되고 진정한 고성능을 얻을 수 있음을 확인할 수 있습니다.

About Coral

Coral은 온 디바이스 AI 애플리케이션 아이디어를 프로토타입에서 프로덕션으로 가져오는데 도움이 되는 로컬 AI 플랫폼입니다.

Coral은 로컬 AI로 장치를 구축하기 위한 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 도구 및 사전 컴파일된 모델의 플랫폼을 제공합니다. 또한 임베디드 AI 제품을 현실로 쉽게 성장시킬 수 있는 유연한 개발 시스템을 만듭니다.

Coral은 크리에이터, 디자이너, 엔지니어, 제조 업계 및 산업계와 협력하여 우리 세계에 유익한 AI를 구축하도록 돕고 있습니다.


물체 감지 이미지에서 인식된 다양한 개체의 위치를 중심으로 사각형을 그립니다.	포즈 추정 다양한 신체 관절을 식별하여 이미지에서 사람의 포즈를 추정합니다.	이미지 분할 픽셀 단위로 이미지의 다양한 개체와 해당 위치를 식별합니다.	핵심 구문 감지 오디오 샘플을 듣고 알려진 단어와 구문을 빠르게 인식합니다.

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활용 분야

제조 품질관리/안전감시/예지보전 등	의료 환자관리/의용이미지 생성/저비용진단/홈케어 등

농업 토양분석/작물선별/질병검출/정밀농업 등	자동차 안전 운전 지원/상태 모니터링/차량 시스템의 원활한 제어/ 작동 확인 등